一项研究表明，由人工智能（AI）驱动的眼部扫描可以在人们出现症状之前检测出帕金森症。
科学家们希望这项技术最终能被用作有这种疾病风险的人的预筛查工具。
这项研究由Moorfields医院和伦敦大学学院眼科研究所领导，该团队使用人工智能分析AlzEye数据集——一个全球视网膜成像数据花瓶——并获取视网膜标记。
他们研究了年至年间在伦敦二级医院就诊的名40岁及以上患者。使用英国生物库的数据重复了这一过程，评估了年至年间招募的名年龄在40岁至69岁之间的健康志愿者。
研究发现，帕金森氏症患者眼睛的神经节细胞内丛状层（GCIPL）和内核层（INL）较薄，在其他症状出现前平均7年出现这种变化。
研究人员认为，在症状出现之前的几年里观察这些层可能有助于更早地发现疾病。
主要作者、Moorfields临床研究员、伦敦大学学院眼科研究所研究员齐格弗里德·瓦格纳说：“我仍然对我们通过眼睛扫描发现的东西感到惊讶。虽然我们还没有准备好预测一个人是否会患帕金森氏症，但我们希望这种方法能很快成为有疾病风险的人的预筛查工具。在症状出现之前发现一些疾病的迹象意味着，在未来，人们可以有时间改变生活方式，以防止某些疾病的出现，临床医生可以推迟改变生活的神经退行性疾病的发作和影响。”
医院眼科顾问医生、伯明翰大学教授、NIHRMoorfieldsBRC成员AlastairDenniston补充道：“这项工作证明了眼睛数据的潜力，利用这项技术可以发现人类看不见的细微迹象和变化。我们现在可以发现帕金森氏症的早期症状，为治疗开辟了新的可能性。”
Moorfields的医学主任LouisaWickham表示，在更广泛的人群中使用成像可能“对未来的公共健康产生巨大影响”，并有可能进行“预测分析”。
她补充道：“OCT（光学相干断层扫描）扫描比大脑扫描更具可扩展性、非侵入性、成本更低、速度更快。”。
该项目涉及国家卫生和社会护理研究所，以及Moorfields医院、医院、医院、医院、医院和伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的生物医学研究中心。
研究结果发表在美国神经病学学会的医学杂志《神经病学》上。
英国帕金森病研究中心副主任克莱尔·贝尔说：“尽早干预以阻止珍贵脑细胞的流失是预防这种疾病的关键。英国帕金森氏症和其他机构已经在资助临床试验，探索药物和生活方式方法，以研究它们阻止、减缓或预防帕金森氏症的潜力。这项研究为眼睛扫描提供了希望，可以用来识别有患帕金森氏症风险的人，从而实现早期治疗。因为这项研究中分析的眼部扫描是非侵入性的，而且已经在常规使用中，这可以很容易地在英国国家医疗服务体系中付诸实践。”
