机器之心原创
记者：老红
参与：吴攀、张俊、李亚洲、杜夏德
9月27日，谷歌在arXiv.org上发表论文《Googl`sNuralMachinTranslationSystm:BridgingthGapbtwnHumanandMachinTranslation》介绍谷歌的神经网络翻译系统（GNMT）后，「机器之心」第一时间进行了详细的解读和报道，重磅
谷歌翻译整合神经网络：机器翻译实现颠覆性突破（附论文）。
在最新报道发出后的第二天，「机器之心」受邀来到谷歌中国和来自GooglBrain的软件工程师陈智峰聊了聊人机翻译、GNMT和谷歌的技术创新等问题。
以下为采访对话，「机器之心」略有删改：
机器之心：神经网络翻译系统（NMT）将整个输入的句子视作翻译的基本单元，相比于之前基于短语的翻译系统，除了所需的工程设计更少这个优点外，句子意思理解的精确度有多大的提升？
陈智峰：我们过去的方法有很多翻译出来给人看，会发现有很多错误。机器会给这些翻译结果打个分，而我们新的系统作出的翻译所得的分会很高。我们在翻译结果的正确率在一些分数上会提高大概0.5分到1分，这是非常巨大的进步。比如，刚才我的同事讨论在北京白癜风的最好医院治疗白癜风的小偏方有哪些
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