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未来，物流行业的数字化将大大增加。但是，直到最近，物流行业对最新数字技术的采用仍然很慢。与其他行业相比，物流组织数字化进程仍大大落后于其他行业。
数字化应用于物流业借助现代物联网，人工智能，云技术，区块链，流程自动化RPA，和其他重大数据创新，物流业其实有机会彻底改革。很明显该行业非常需要数字化改革。随着无人驾驶技术的扩展和对车辆的创新，物流业必须评估任何新的技术并加以适应。DigitalTransformationSpendinginLogisticsMarket报告显示，到年，全球物流市场的数字化转型支出预计将以.7％的复合年增长率,成功实现.7亿美元。
面对数字化挑战物流公司从小型家族企业到特许经营网络以及跨国企业，它们都属于类似的交付链，但是它们之间系统的差异会导致流程的摩擦和跟踪的很大挑战性，这种连通性的缺乏将不可避免地打击那些不接受数字化转型的企业。我们看到的三个关键核心挑战是：
1.加速基于云的技术。物流公司一直对基于云的解决方案不信任，因此适应IT基础架构的速度很慢，使它们对新的或更敏捷的技术创新参与不利。云解决方案提供了灵活性，资源和应用程序，服务多样化，同时使用实时信息来提高业务效率。物流公司需要认识到，内部无法开发同样的产品以实现相同的敏捷性，并带来保持竞争力所需的交付速度。
2.数据质量和数据清理。物流中的数据质量是另一个长期存在的问题，尤其是在数据责任留给低薪员工的情况下，数据集通常缺乏一致性或可靠性。系统连接性的改善可以带来自动数据收集（包括从IoT设备中收集数据），从而使员工免于手动数据管理，从而可以使用人工智能对输入进行正确验证，以清理数据并完成丢失或不完整的部分。
3.源系统的协调与现代化。许多主要的源系统，例如运输管理系统，仓库管理系统和财务系统都是遗留系统，它们尚未发展到支持数字化和大数据的标准。这些系统中的许多仅支持旧的数据交换协议标准，而缺少开放的API，这些API限制了与行业合作伙伴进行增长和交换数据的机会。为了充分利用大数据的发展，物流公司需要投资于审查，替换和协调源系统。
物流数字化的解决方案转型的宏伟蓝图依赖于三个关键的数字行动：开发新的业务模型和产品，数字化核心运营以及建立强大的内部数字基础。在解决方案开发中，物流方面的问题需要敏捷，以保持数字化的步伐，最大程度地发挥其优势。
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