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“我们的项目能提供高效的病变筛查定位功能、精准的层组织及病变区域量化功能，以及疾病的演进预测功能，辅助医生进行个体化精准诊疗，提升诊疗效率。”济南大学信息科学与工程学院学生周雪莹说。
近日，由济南大学信息科学与工程学院教师牛四杰、高希占、王豪等指导，学生周雪莹、李孝辉、袁鹏、韩天昊、徐睦浩、魏康、于文悦、王康毅、李帆、王庆杰、王佳嘉、赵光权、高红等完成的“AI慧眼——眼底疾病个体化精准诊疗辅助系统”项目获得第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国银奖。
“这个项目主要是为了辅助医生用更低的时间成本，做出更精准的判断。”牛四杰表示，这一系统能够快速地判断三维眼底影像是否存在病变，并且能在20分钟左右精准量化36种临床指标，定量分析不同病人的差异，预测病变的发展方向，帮助医生实现更精准地诊疗，提高诊疗效果，提升预后水平，减轻患者痛苦。
目前，该医院、医院进行临床试用，已经处理了近例患者影像，并有效提高了70%的临床诊疗效率。“这个项目的价值不仅在于缓解医生的负担，也大大提高了临床诊疗效果，降低了患者致盲风险。此外，该项目也有助于医工融合交叉学科人才的培养，为AI赋能眼底疾病诊疗提供技术支撑，助力‘十四五’眼健康事业蓬勃发展。”高希占说。
年，济南大学信息科学与工程学院视觉计算与智能感知课题组成立，课题组在“人工智能+医学影像”交叉领域进行了多年的深入研究，涉及眼底OCT影像、脑部MRI影像和胸部CT影像等多种医学影像。课题组的学生在调研中发现，随着我国致盲疾病谱的变化，眼底疾病已成为我国主要致盲眼病，现有超过4干万眼底病患者。“临床中，医生常常通过眼底影像诊疗眼底疾病，但现有产品智能化程度较低，无法为精准诊断和制定个体化治疗方案提供量化数据，导致患者治疗效果不理想，致盲风险较高。”该项目负责人周雪莹说。
眼底疾病高发于老年人和高血压、高血脂、糖尿病、高度近视患者中，近年来已成为我国患者致盲的首要因素，占致盲眼病患者的50%以上。团队在与医生进行课题合作时，多次遇到较为严重的眼底病患者，因为耽误最佳治疗时间而造成了视力残疾，因此萌生了做眼底病AI精准诊疗的想法。团队立足国家“十四五”规划对医学影像辅助判读的需求，设计了研发了这样一款具有自主知识产权的三维眼底影像智能分析系统。
据了解，为了系统的科学性和严谨性，团队实地调研了8医院，访谈临床医生余人次，根据临床反馈的重要指标进行产品设计。同时，团队成员复现、对比了42种国际先进算法，深刻分析底层算法的桎梏，突破性研发了5种原创算法，并且全自主设计开发面向用户端的平台系统，编写了近10万行代码，累计完成了篇开发日报。最后，在进行临床产品测试阶段，团队还根据临床反馈完成了3次技术迭代更新，形成首款眼底疾病个体化精准诊疗辅助系统AEye。
（通讯员刘珂珂王豪）
作者：刘珂珂王豪
编辑：白天
审核：王骄
