上个月，Facebook发布了一款图像识别软件，只要看一眼照片，就能识别出图中是猫咪还是狗狗。另一个类似的程序则能像训练有素的皮肤科医师一样，鉴别癌性皮肤病变。此类技术都是基于人工智能领域的一种先进算法——神经网络（Neuralnetworks）。
然而，即使是神经网络的开发者，也无法准确的直到它们是如何工作的。如今，研究者找到了一种方法来“观察”神经网络的活动，看它们是如何形成结论并做出决策的。
人工神经网络源于对大脑多层级神经元协同工作的模拟。它们并非焊死的电路，只求算出特定的结果，而是像人脑一样会“学习”——进行数据训练、为多种输入信息建立联结并强化之。
一个神经网络可能同时拥有两层神经元：一层负责观察图片的像素点，另一层负责观察物体的边缘，例如人像与背景之间的分界轮廓线。在经过成千上万的训练后，神经网络会逐渐形成一套自有的图片识别规则。但是，我们却并不清楚这套规则。
WojciechSamek是柏林弗劳恩霍夫通信技术研究所（TheFraunhoferInstituteforTele北京看白癜风比较好医院专业治疗白癜风的医院哪家好
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